Ciência de Dados: o que é e como atuar na área

Temos um outro artigo aqui no blog que detalha muito bem as possibilidades de carreiras em dados. Lá você poderá ler sobre o que faz cada profissional e quais as habilidades necessárias para atuação (tanto hard quanto softskills). Segundo uma outra pesquisa feita pela consultoria Bain & Company em conjunto com a Data Hackers, comunidade de data science brasileira, a remuneração dos profissionais da área aumentou cerca de 40% entre 2019 e 2021. Hoje, os salários na área giram em torno de R$4.000 para nível iniciante, de R$6.000 a R$12.000 para nível pleno e acima de R$12.000 para cargos de gestão.

• O cientista de dados lida com o big data no dia a dia, ao coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados não-estruturados.
• Então, compartilhe com seus amigos, para que saibam o que é Data Science, o que faz o profissional que atua nessa área e como funciona este mercado cheio de oportunidades para quem está disposto a se especializar.
• Para facilitar o compartilhamento de códigos e outras informações, os cientistas de dados podem usar notebooks GitHub e Jupyter.
• A análise preditiva usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro.

Ele também é o responsável por pegar esses algoritmos e transformá-los em softwares de processamento e automação desses dispositivos. É comum que esses termos sejam vistos juntos, uma vez que ambos pertencem ao universo dos dados. É nesse processo que o profissional de Data Science deve detectar a existência de padrões que se sobressaem e que sejam interessantes para serem considerados. Aqui, habilidades analíticas, assim como a criatividade, são essenciais para que se consiga chegar a ideias e hipóteses que vão se relacionar aos problemas iniciais. Esta é uma fase essencial para o processo, já que nela é realizada a observação e interpretação das informações que foram coletadas.

Faculdades de Medicina no Rio de Janeiro: veja as melhores

Com base no problema, ele escolhe as melhores combinações para obter resultados mais rápidos e precisos. Essas plataformas também oferecem suporte a cientistas de dados especialistas ao também oferecer uma interface mais técnica. O uso de uma plataforma DSML multipersona incentiva a colaboração em toda a empresa. Os cientistas de dados também ganham proficiência no uso de grandes plataformas de processamento de dados, como Apache Spark, o framework de origem aberta Apache Hadoop e bancos de dados NoSQL. Para criação de modelos de machine learning, cientistas de dados geralmente usam diversos frameworks como PyTorch, TensorFlow, MXNet e Spark MLib. O cientista de dados é o profissional com conhecimentos de diferentes vertentes que coleta, gerencia e transforma uma grande quantidade de dados em informações uteis e compreensíveis.

Também é muito comum que profissionais de ciência de dados utilizem ferramentas como Microsoft Excel ou Google Sheets, Microsoft Power BI, Tableau e Oracle Analytics Cloud para realizar a visualização e análise de dados. Entenda o que é esta área de estudo, como ela funciona, para que serve e como se tornou tão importante no mundo dos negócios. Uma escassez de cientistas de dados vem sendo percebida desde então, com diversas faculdades e universidades  começando a oferecer graduação em ciência de dados. Na pesquisa recente do Gartner, com mais de 3.000 Diretores de Informações (CIOs), os entrevistados classificaram o business intelligence e a análise avançada como o principal diferencial de tecnologia para as suas corporações. Os Diretores de Informações (CIOs) entrevistados consideram essas tecnologias as mais estratégicas para suas empresas e estão investindo de acordo.

Qual o salário de um cientista de dados?

Produzir esses resultados não é trivial, pois as informações que todos desejam podem estar escondidas e, assim, alcançá-las com tempo e custo aceitáveis pode ser complicado. Há algum tempo era suficiente para uma companhia processar seus próprios dados e obter as informações desejadas para a tomada de decisão. Comece sua formação em Ciência de Dados aproveitando as https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html vantagens e os descontos da Gran Faculdade! Aqui, você estuda de forma 100% digital com autonomia para conciliar seus estudos com a rotina do dia a dia. Com o tecnólogo em Ciência de Dados, você se forma em 5 semestres com conhecimentos nos eixos de Banco de Dados, Gestão de Dados, Visualização de Dados, Inteligência Artificial e Linguagens de Programação, etc.

Manter-se atualizado exige um grande esforço e dedicação e isso é um dos atalhos para o sucesso nesse campo de atuação. É preciso criar, inovar e ir além dos concorrentes propondo soluções que ainda não foram implementadas e que possam trazer vantagem competitiva para as organizações. No mundo do Big A importância dos cientistas de dados para o desenvolvimento dos negócios Data Analytics, uma empresa que contrata alguém para lidar com grandes bases de dados não sabe exatamente a informação que está procurando e nem o que pode ser extraído. Descubra o que é sistema da informação, quais as principais atividades do profissional dessa área e como construir sua carreira.

O que um cientista de dados precisa em uma plataforma

A Ciência de Dados utiliza ferramentas de Tecnologia da Informação (TI) que estão em constante atualização e evolução. Saber manusear o que há de mais novo no mercado coloca o profissional em um patamar elevado. Isso porque o seu trabalho envolve trocas com o time de Ciência de Dados, mas também com os demais setores da empresa. Terminou nesta segunda-feira (22) o prazo para empresas do setor alimentício incluírem em todos os rótulos de produtos informações sobre alto teor de gordura saturada, açúcar adicionado ou sódio. “Como essas duas coisas se juntaram? O que aconteceu foi que eu sabia que era uma boa pessoa, mas tinha uma coisa que a sociedade dizia ser ruim. Então, a maneira como lidei com essa dissonância foi decidindo ser o melhor garoto do mundo”, afirma.